Current Issue: <FITEE>

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering (former title: Journal of Zhejiang University SCIENCE C (Computers & Electronics), 2010-2014)

ISSN 2095-9184 (print); ISSN 2095-9230 (online); CN 33-1389/TP; Monthly.


FITEE is an international peer-reviewed journal indexed by SCI-E, Ei Compendex, DBLP, IC, Scopus, JST, CSA, etc. It covers research in Electrical and Electronic Engineering, including Computer Science, Information Sciences, Control, Automation, Telecommunications, and related disciplines.


Impact factor: 0.308 (2011), 0.297 (2012), 0.380 (2013), 0.415 (2014), 0.392 (2015), 0.622 (2016), 0.910 (2017), 1.033 (2018), 1.604 (2019).

 


Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering

ISSN 2095-9184 (print), ISSN 2095-9230 (online)

CONTENTS

Special Feature on New Trends in Fractional Calculus for Information Science

Editor-in-Chief: Yu-dong ZHANG; Deputy Editor-in-Chief: Guo-cheng WU

Special Feature on New Trends in Fractional Calculus for Information Science

Fractional-order global optimal backpropagation machine trained by an improved fractional-order steepest descent method

Yi-fei Pu, Jian Wang

DOI: 10.1631/FITEE.1900593 Downloaded: 195 Clicked: 654 Cited: 0 Commented: 0(p.809-833) <Full Text>   <PPT >  34

Chinese summary   <8>  用改进的分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机

蒲亦非1,王健2
1四川大学计算机学院,中国成都市,610065
2中国石油大学(华东)理学院,中国青岛市,266580

摘要:本文介绍采用改进的分数阶最速下降法(FSDM)训练分数阶全局最优反向传播机。该反向传播机是一种分数阶反向传播神经网络(FBPNN)。分数阶反向传播神经网络是反向传播神经网络(BPNNs)大家族中一个先进的分数阶分支,它不同于绝大多数传统一阶最速下降法训练的经典一阶BPNNs。本文提出的FBPNN反向增量搜索在其均方误差近似分数阶偏导数的负方向进行。首先,从数学上描述用改进FSDM训练的FBPNN理论概念。然后,详细给出FBPNN分数阶全局最优收敛性的数学证明,分析神经网络结构构建以及分数阶多尺度全局寻优问题。最后,通过实验比较FBPNN和经典一阶BPNN的性能:包括函数逼近、分数阶多尺度全局寻优以及基于实际数据的全局搜索和误差拟合能力比对。相比经典一阶BPNN,FBPNN最主要优点是具有更高效的全局寻优能力,能够判定全局最优解。

关键词组:分数阶微积分;分数阶反向传播算法;分数阶最速下降法;均方误差;分数阶多尺度全局优化

Multi-focus image fusion based on fractional-order derivative and intuitionistic fuzzy sets

Xue-feng Zhang, Hui Yan, Hao He

DOI: 10.1631/FITEE.1900737 Downloaded: 115 Clicked: 191 Cited: 0 Commented: 0(p.834-843) <Full Text>   <PPT >  23

Chinese summary   <4>  基于分数阶导数和直觉模糊集的多聚焦图像融合

张雪峰,闫慧,何昊
东北大学理学院,中国沈阳市,110819

摘要:多聚焦图像融合在图像融合中日益重要,在图像处理中扮演着关键角色。本文提出一种基于分数阶导数和直觉模糊集的多聚焦图像融合方法。其将原始图像分解为基础层和细节层,建立一个新的分数阶空间频率来反映图像清晰度。采用分数阶空间频率作为细节层融合准则,并引入直觉模糊集对基础层进行融合。实验结果表明,该方法在多聚焦图像融合方面优于已有先进方法。

关键词组:图像融合;分数阶导数;直觉模糊集;多聚焦图像

Controllability of fractional-order damped systems with time-varying delays in control

Bin-bin He, Hua-cheng Zhou, Chun-hai Kou

DOI: 10.1631/FITEE.1900736 Downloaded: 66 Clicked: 106 Cited: 0 Commented: 0(p.844-855) <Full Text>   <PPT >  26

Chinese summary   <5>  带有时变时滞的分数阶阻尼系统可控性研究

何彬彬1,周华成2,寇春海3
1上海工程技术大学城市轨道交通学院,中国上海市,201620
2中南大学数学与统计学院,中国长沙市,410075
3东华大学理学院,中国上海市,201620

摘要:本文研究线性与非线性分数阶阻尼系统的可控性。该系统具有多重时变时滞,且时滞位于控制函数中。对于线性系统,基于Mittag-Leffler函数,定义一个可控性Gramian矩阵,该矩阵对于判定线性系统是否可控具有重要作用。此外,对于两种特殊线性系统,给出易于判别的若干等价可控性条件。对于非线性系统,在相应线性系统可控前提下,给出充分条件确保系统可控性。最后,给出两个数值示例验证结论有效性。

关键词组:可控性;分数阶阻尼系统;时变时滞;Gramian矩阵

An improved ROF denoising model based on time-fractional derivative

Xing-ran Liao

DOI: 10.1631/FITEE.2000067 Downloaded: 110 Clicked: 150 Cited: 0 Commented: 0(p.856-865) <Full Text>   <PPT >  26

Chinese summary   <3>   基于时间分数阶导数的改进ROF去噪模型

廖星冉
四川大学数学学院,中国成都市,610065

摘要:本文主要讨论图像去噪和纹理保持问题。时间分数阶导数通常具有可调的分数阶控制扩散过程,应用于图像去噪时,其记忆效果能很好保留图像纹理。因此,在经典Rudin-Osher-Fatemi(ROF)模型基础上,设计一个新的时间分数阶导数ROF模型,空间上的离散化基于整数阶差分格式,时间上的离散化是Caputo导数的近似(即,用类Caputo差分法离散Caputo导数)。详细分析这种显式格式的稳定性和收敛性,证明该模型的数值解以阶数O(τ2−α+h2)收敛于精确解,其中ταh分别为时间步长、分数阶和空间步长。最后,采用信噪比、特征相似度、直方图恢复度评价指标综合评价新模型性能。数值试验结果表明,改进的模型比现有模型具有更强去噪和纹理保持能力。

关键词组:改进ROF去噪模型;时间分数阶导数;Caputo导数;图像去噪

A novel color image encryption algorithm based on a fractional-order discrete chaotic neural network and DNA sequence operations

Li-ping Chen, Hao Yin, Li-guo Yuan, António M. Lopes, J. A. Tenreiro Machado, Ran-chao Wu

DOI: 10.1631/FITEE.1900709 Downloaded: 130 Clicked: 226 Cited: 0 Commented: 0(p.866-879) <Full Text>   <PPT >  28

Chinese summary   <3>  一种基于离散分数阶混沌系统和DNA序列运算的新型彩色图像加密算法

陈立平1,尹昊1,袁利国2,António M. LOPES3,J. A. Tenreiro MACHADO4,吴然超5
1合肥工业大学电气与自动化工程学院,中国合肥市,230009
2华南农业大学数学与信息学院,中国广州市,510642
3波尔图大学工程学院,葡萄牙波尔图市,4200-465
4波尔图理工学院电气工程系,葡萄牙波尔图市,4249-015
5安徽大学数学科学学院,中国合肥市,230601

摘要:提出一种基于动态DNA编码和混沌的新型彩色图像加密算法。将一个三神经元分数阶离散Hopfield神经网络作为伪随机混沌序列发生器。其初值由外部输入的五位密钥以及明文图像的哈希值计算得来。外部密钥包含分数阶离散Hopfield神经网络的离散步长和阶次。哈希值由SHA-2函数计算得到。在保证较大密钥空间的同时,提高了算法对明文图像的敏感性。在此基础上,提出一种新型三维投影置乱方法,置乱图像红、绿、蓝信号通道中像素位置。DNA编码以及扩散被用于扩散图像信息。使用离散分数阶Hopfield神经网络生成的伪随机数序列确定每个像素的编码规则,用以保证编码方式的多样性。最后,运用置乱II和XOR提升算法的安全性。实验结果和安全性分析表明,该算法具有较好安全性,能够抵御多种典型攻击。

关键词组:分数阶离散系统;神经网络;DNA加密;彩色图像加密

Correspondence: Discrete fractional watermark technique

Zai-rong Wang, Babak Shiri, Dumitru Baleanu

DOI: 10.1631/FITEE.2000133 Downloaded: 39 Clicked: 107 Cited: 0 Commented: 0(p.880-883) <Full Text>   <PPT >  21

Chinese summary   <2>  离散分数阶水印技术

汪在荣1,Babak Shiri2,Dumitru Baleanu3,4
1内江师范学院计算机学院,数据恢复四川省重点实验室,中国内江市,641100
2内江师范学院数学与信息科学学院,数据恢复四川省重点实验室,中国内江市,641100
3詹卡亚大学数学系,土耳其安卡拉,06530
4空间科学研究所,罗马尼亚马格勒布加勒斯,011254

摘要:分数阶logistic映射具有丰富的动力学行为,用于产生混沌序列。基于分数阶logistic映射进行图像加密,嵌入原始图像,获得水印图像。在图像加密中,分数阶阶数介于0、1之间,被用作加密密码,提升了图像加密时的密码空间,加大了黑客攻击难度。离散分数阶水印技术提供了一种有效保护硬件、图像及其他电子文件的方法。

关键词组:离散分数阶微积分;图像加密;水印

Regular Papers

Review Article: Development of space-based diffractive telescopes

Wei Zhao, Xin Wang, Hua Liu, Zi-feng Lu, Zhen-wu Lu

DOI: 10.1631/FITEE.1900529 Downloaded: 122 Clicked: 198 Cited: 0 Commented: 0(p.884-902) <Full Text>   <PPT >  30

Chinese summary   <4>   空间衍射望远系统发展现状

赵维1,3,4,王新1,刘华2,4,陆子凤2,4,卢振武5
1长春理工大学理学院,中国长春市,130022
2东北师范大学物理学院,中国长春市,130024
3吉林警察学院,中国长春市,130117
4中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室,中国西安市,710119
5中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国长春市,130024

摘要:基底微结构制作的薄膜衍射光学元件具备超轻质量(面密度小于0.1 kg/m2)和宽松表面形状公差(厘米级表面精度需求)两个重要特性,将其作为大口径望远镜的主镜可实现超大口径,超轻量化,同时降低发射成本。本文对国内外基于衍射光学的空间大口径望远系统的研究进展进行归纳和总结。首先阐述衍射望远系统的成像理论与组成结构,然后介绍衍射望远系统研究进展,最后总结衍射技术作为未来高分辨率空间侦查系统的发展趋势,提出我国应着重开展的相关工作。

关键词组:薄膜衍射光学元件;衍射望远系统;超大口径

Learning to select pseudo labels: a semi-supervised method for named entity recognition

Zhen-zhen Li, Da-wei Feng, Dong-sheng Li, Xi-cheng Lu

DOI: 10.1631/FITEE.1800743 Downloaded: 558 Clicked: 792 Cited: 0 Commented: 0(p.903-916) <Full Text>   <PPT >  20

Chinese summary   <3>  学习挑选伪标签:一种用于命名实体识别的半监督学习方法

李真真,冯大为,李东升,卢锡城
国防科技大学计算机学院,中国长沙市,410073

摘要:深度学习模型在命名实体识别(NER)中实现了最先进的性能;然而,其良好性能很大程度上依赖于大量标记数据。在某些特定领域,例如医学、金融和军事领域,标记数据非常稀缺,而未标记数据则很容易获得。过往研究使用未标记数据丰富词的表示,却忽略了未标记数据中对NER任务很可能有帮助的大量实体信息。本文提出一种用于NER任务的半监督方法,其通过学习一个判别模块筛除错误伪标签,以创建高质量标注数据。伪标签是为未标记数据自动生成的标签,并被当作真实标签用来训练模型。该半监督框架包括3个步骤:为特定NER任务构建最佳单神经网络模型,学习一个评价伪标签的模块,以及迭代创建新的标记数据和改进NER模型。两个英语NER任务和一个中文医疗命名实体识别任务的实验结果表明,该方法进一步提高了最佳单神经模型的性能。当仅使用预训练的静态词嵌入且不依赖任何外部知识时,该方法可获得与CoNLL-2003和OntoNotes 5.0英语NER任务上最先进模型相当的性能。

关键词组:命名实体识别;无标注数据;深度学习;半监督学习方法

MEACC: an energy-efficient framework for smart devices using cloud computing systems

Khalid Alsubhi, Zuhaib Imtiaz, Ayesha Raana, M. Usman Ashraf, Babur Hayat

DOI: 10.1631/FITEE.1900198 Downloaded: 331 Clicked: 441 Cited: 0 Commented: 0(p.917-930) <Full Text>   <PPT >  26

Chinese summary   <4>  MEACC:一种基于云计算的智能设备节能架构

Khalid ALSUBHI1, ZuhaibI MTIAZ2, Ayesha RAANA3, M. Usman ASHRAF3, Babur HAYAT4
1阿卜杜勒阿齐兹国王大学计算机科学系,沙特阿拉伯
2锡亚尔科特大学计算机科学系,巴基斯坦锡亚尔科特,51310
3管理技术大学计算机科学系,巴基斯坦锡亚尔科特,51310
4拉合尔大学计算机科学系,巴基斯坦古吉拉特,50700

摘要:随着智能设备存储容量快速增长,价格不断降低,以及算力、存储和通信技术的提升,APP应用程序得到快速发展,在全球网络基础设施上耗费的流量亦越来越多。智能设备引领着新兴技术发展,并在其快速演进中发挥至关重要的作用,已成为信息技术时代全天候的基本需求。智能设备运行着广泛的处理密集型APP,APP在智能设备上的大量使用导致其复杂性不断增加,资源大量消耗,包括智能设备的电池电量、处理器、RAM等,阻碍了智能设备正常运行。资源的限制极大增加了用户处理任务的难度,因此合理的资源利用和能效是智能设备的基本考虑因素。本文提出一种基于云计算的移动端能效增强模型(MEACC),致力于解决智能设备中功耗大、资源利用率低等关键问题。MEACC能有效筛选出需在智能设备上运行或卸载至云端处理的APP。此外,可有效计算出移动端以及云端所需的运行开销,包括通信成本。在作出卸载决定前,MEACC持续监测资源情况。MEACC既能实现负载均衡又能降低功耗,是新兴移动计算领域十分具有前景的应用架构。

关键词组:卸载;智能设备;云计算;移动计算;能耗

Coherence analysis and Laplacian energy of recursive trees with controlled initial states

Mei-du Hong, Wei-gang Sun, Su-yu Liu, Teng-fei Xuan

DOI: 10.1631/FITEE.1900133 Downloaded: 438 Clicked: 633 Cited: 0 Commented: 0(p.931-938) <Full Text>   <PPT >  24

Chinese summary   <2>  具有受控初始状态递归树的一致性分析及其拉普拉斯能量

洪美都,孙伟刚,刘苏雨,轩腾飞
杭州电子科技大学理学院,中国杭州市,310018

摘要:本文研究一类具有受控初始状态递归树的一致性问题。由拉普拉斯谱定义的网络一致性用于刻画含有噪声线性系统的一致性动力学。基于这类递归树的规则结构,得到拉普拉斯特征值连续两次迭代的递归关系,并由此得到一阶和二阶一致性的精确解。它们由所有非零拉普拉斯特征值的倒数和与平方和来定义。一阶和二阶一致性的幂律关于网络规模N分别为lnNNN。研究表明递归树初始节点数目越少,其一致性表现越好。最后,用数值例子研究一致性和拉普拉斯能量之间的关系,结果表明一阶和二阶一致性分别随拉普拉斯能量以指数和线性速率增长。

关键词组:一致性;网络一致性;拉普拉斯能量

OHTMA: an optimized heuristic topology-aware mapping algorithm on the Tianhe-3 exascale supercomputer prototype

Yi-shui Li, Xin-hai Chen, Jie Liu, Bo Yang, Chun-ye Gong, Xin-biao Gan, Sheng-guo Li, Han Xu

DOI: 10.1631/FITEE.1900075 Downloaded: 465 Clicked: 578 Cited: 0 Commented: 0(p.939-949) <Full Text>   <PPT >  20

Chinese summary   <4>  OHTMA:面向天河三号E级原型机的一种启发式优化拓扑感知映射算法

李翊谁,陈新海,刘杰,杨博,龚春叶,甘新标,李胜国,徐涵
国防科技大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室,中国长沙市,410073

摘要:随着应用程序规模和超级计算机体系结构复杂性的迅速增加,拓扑映射的重要性愈加凸显。高通信成本已成为超级计算机上运行的应用程序性能的主要限制因素。为避免不合适的映射策略可能带来的较差通信性能,提出一种启发式优化拓扑感知映射算法(OHTMA)。该算法旨在最小化用于测量映射结果的字节跳跃度量。OHTMA结合贪婪启发式算法和基于对交换的优化方法,减少了远程通信数量,有效增强了通信局部性。在天河三号E级原型机的实验结果表明,OHTMA算法可显著降低通信成本。

关键词组:高性能计算;拓扑映射;启发式算法

Dynamic analysis, FPGA implementation, and cryptographic application of an autonomous 5D chaotic system with offset boosting

Sifeu Takougang Kingni, Karthikeyan Rajagopal, Serdar Çiçek, Ashokkumar Srinivasan, Anitha Karthikeyan

DOI: 10.1631/FITEE.1900167 Downloaded: 582 Clicked: 838 Cited: 0 Commented: 0(p.950-961) <Full Text>

Chinese summary   <4>  偏置增强自主五维混沌系统动态分析、FPGA实现及加密应用

Sifeu TAKOUGANG KINGNI1, Karthikeyan RAJAGOPAL2, Serdar ÇIÇEK3, Ashokkumar SRINIVASAN4, Anitha KARTHIKEYAN2
1马鲁阿大学矿山与石油工业学院机械、石油与天然气工程系,喀麦隆马鲁阿市,46号信箱
2孙德胜大学电气电子工程学院,越南胡志民市,758307
3内夫谢希尔哈吉贝克塔什大学哈吉贝克塔什职业学院电气自动化系,土耳其哈吉贝克塔什,50800
4国防大学非线性动力学中心,埃塞俄比亚德布雷塞特,6020

摘要:通过改进著名的三维自主Liu&Chen系统,建立偏置增强的自主五维系统。找到该自主五维系统平衡点,并分析其稳定性。该系统包含霍普夫分岔、周期吸引子、准周期吸引子、单涡旋混沌吸引子、双涡旋混沌吸引子、共存吸引子、双稳现象、部分幅度控制偏置增强、逆周期倍增和间歇性混沌路径。利用现场可编程门阵列(FPGA)实现该自主五维系统,并给出相图验证数值仿真结果。由FPGA实现的混沌吸引子及共存吸引子与数值仿真的混沌吸引子性质吻合较好。最后,设计一个基于该自主五维混沌系统的声音数据加密和通信系统,通过数值示例展示其性能。

关键词组:混沌系统;霍普夫分岔;共存吸引子;偏置增强;FPGA实现;声音加密

Erratum

Erratum to: Efficient keyword search over graph-structured data based on minimal covered r-cliques

Asieh Ghanbarpour, Abbas Niknafs, Hassan Naderi

DOI: 10.1631/FITEE.18e0133 Downloaded: 26 Clicked: 87 Cited: 0 Commented: 0(p.962-962) <Full Text>



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